回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)不算特別多,但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團隊怎么做的?后臺架構(gòu):前置部門:負責接收別的公司推過來的數(shù)據(jù),因為每天的數(shù)據(jù)量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進行數(shù)據(jù)落地,把落地成功的數(shù)據(jù)某個字段返回給調(diào)用端,讓調(diào)用端驗證是否已經(jīng)全部落地成功的,保證數(shù)據(jù)的一致性!核心處理:使用了spr...
回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...
回答:個人的觀點,這種大表的優(yōu)化,不一定上來就要分庫分表,因為表一旦被拆分,開發(fā)、運維的復雜度會直線上升,而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表,先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個角度出發(fā):表分區(qū):MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù),用戶需要在建表的時候加上分區(qū)參數(shù);分區(qū)表底層由多個物理子表組成,但是對于代碼來...
回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進行處理,而且sql處理本身可以對sql語句做優(yōu)化,按照最優(yōu)的策略自動執(zhí)行。使用Java處理時,需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存,其中有網(wǎng)絡處理和數(shù)據(jù)封裝的操作,數(shù)據(jù)量比較大時,有一定的延遲,所以相對來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當然,這個只是大體示意圖,實際根據(jù)業(yè)務不同會更復雜。兩者側(cè)重的點不同,有各自適合的業(yè)務領域,需要根據(jù)實際情況選用合適的方式。
...一下最近發(fā)生在我公司的事故,以及如何避免,并且如何處理優(yōu)化。 間接原因還有很多,技術跟不上業(yè)務的發(fā)展,由每日百萬量到千萬級是一個大的跨進,公司對于系統(tǒng)優(yōu)化的處理優(yōu)先級不高,技術開發(fā)人手的短缺 第一次宕機 ...
...一下最近發(fā)生在我公司的事故,以及如何避免,并且如何處理優(yōu)化。 間接原因還有很多,技術跟不上業(yè)務的發(fā)展,由每日百萬量到千萬級是一個大的跨進,公司對于系統(tǒng)優(yōu)化的處理優(yōu)先級不高,技術開發(fā)人手的短缺 第一次宕機 ...
...在但很少有人為之側(cè)目。數(shù)據(jù)庫又叫做數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),是處理的數(shù)據(jù)按照一定的方式儲存在一起,能夠讓多個用戶共享、盡可能減小冗余度的數(shù)據(jù)集合,一個數(shù)據(jù)庫可以由多個數(shù)據(jù)表空間(Tablespace)構(gòu)成,用戶可以對文件中的...
... 單機壓力大;讀寫粒度容易控制 MapReduce 模式重,寫出錯處理麻煩 Hive讀寫 單機壓力大 擴展性好 文件格式 orc支持 orc不支持,可添加 分布式 不支持,可以通過調(diào)度系統(tǒng)規(guī)避 支持 流控 有流控功能 需要定制 統(tǒng)計信息 已...
...ODS?也作為大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源,可以進行增量和全量的數(shù)據(jù)處理需求。但是由于使用的MongoDB,對業(yè)務有一定侵入,需要業(yè)務線修改相應查詢語句,而這點基本上遭到業(yè)務線的同學不同程度的抵制。同時目前大數(shù)據(jù)使用的是?Hadoop + H...
...考阿里云天貓旗艦店。分布式網(wǎng)站架構(gòu),在開發(fā)環(huán)節(jié)需要處理號幾個地方,才能更輕松的擴展: 1,數(shù)據(jù)庫單獨運行 這個最簡單,相信只要用到了數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)站,大部分都是已經(jīng)可以輕松實現(xiàn)網(wǎng)站和數(shù)據(jù)庫分離的模式。之所以強...
...考阿里云天貓旗艦店。分布式網(wǎng)站架構(gòu),在開發(fā)環(huán)節(jié)需要處理號幾個地方,才能更輕松的擴展: 1,數(shù)據(jù)庫單獨運行 這個最簡單,相信只要用到了數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)站,大部分都是已經(jīng)可以輕松實現(xiàn)網(wǎng)站和數(shù)據(jù)庫分離的模式。之所以...
...考阿里云天貓旗艦店。分布式網(wǎng)站架構(gòu),在開發(fā)環(huán)節(jié)需要處理號幾個地方,才能更輕松的擴展: 1,數(shù)據(jù)庫單獨運行 這個最簡單,相信只要用到了數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)站,大部分都是已經(jīng)可以輕松實現(xiàn)網(wǎng)站和數(shù)據(jù)庫分離的模式。之所以...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...